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modfiyga
- 改进的遗传算法源程序，结合遗传算法的全局寻优能力和POWELL的局部优化，是寻优速度加快-improved genetic algorithm source, combining genetic algorithm optimization of the overall situation and the local optimization POWELL, optimizing speed
GA_PID
- 此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。-this procedure code based on genetic algorithms for PID tuning, using MATLAB programming. The procedures through genetic algorithm optimization of the parameters. is a
yichuansuanfaGA
- 遗传算法求最大值（任意多元高阶次寻优），在vc＋＋平台下开发
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
SGA_for_testing
- 在软件测试的单元测试中，需要找出满足某种覆盖率（如分支覆盖）的测试数据（函数参数值）来判断被测函数是否有bug。源程序利用遗传算法的全局寻优特性实现了测试数据的自动产生而不用人工凭经验输入参数值。程序中被测试函数用的是三角函数。源码用C++实现了GA的寻优过程，并注有必要的注释，运行结果能够很快找到解。
ga
- 用MA TLAB 语言及MA TLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比 较灵活、编程效率高等特点. 本文对遗传算法和基于MA TLAB 的遗传算法优化工具箱(GAO T ) 作了简要的介 绍、分析了优化工具函数, 并结合非线性、多峰值函数问题的优化实例, 说明了遗传算法是一种具有良好的全局 寻优性能的优化方法.
ga
- 应用于求解大规模寻优的遗传算法，比普通GA算法收敛速度提高70倍，且不存在出现奇异点
gene_bpnn_xor
- 一个好用的遗传算法程序，可以用于数据寻优方面的应用，和神经网络配合会更好
ImmueGA
- 一个函数寻优的免疫遗传算法，可能简单，但清晰易懂、功能完善，适合学习
GAant
- 基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。
heredity
- 遗传算法，函数寻优程序。程序按照Holland的算法操作设计的，关键步骤有：复制，交叉，变异等。
geneticalgorithm
- 结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模 拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点 -By embedding simulated annealing operator into genetic algorithm, a hybrid algorithm is put forward, which assimilates advantages ofboth genetic algorithm and simulated
GA_new
- 遗传算法寻一元函数最优值，可解决函数寻优问题，结果较准确-Genetic algorithm optimal value function of a dollar, solve function optimization problems, the results of more accurate
pso_base
- 本程序基于粒子群算法实现函数的寻优过程，粒子群算法实现简单，程序效率高，在现在智能算法中有广泛的应用。-The program is based on particle swarm optimization process to achieve the function of the particle swarm algorithm is simple, efficient procedures, in the present intelligent algorithm has a wide r
TLBO
- 教与学算法（TLBO），是一种非常好用人工智能算法，类似于遗传算法，可以用在算法寻优和调度排序等方面。-Teaching and learning algorithms (TLBO), is a very easy to use artificial intelligence algorithms, like genetic algorithm, the algorithm can be used in the optimization and scheduling sorting and so
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
基于最优流的配电网络重构程序
- 提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.(A distribution network reconfiguration algorithm based on improved optimal flow and genetic algorithm is proposed. First, the
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
BAS
- 类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。(Similar to genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, simulated annealing and other intelligent optimization algorithms, Taurus search can achieve efficient optimization wi
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation